Сегодня я на миллиметр ближе к правильной сегментации / распознаванию своих изображений. Мы с моим малышом (алгоритмом) научились различать воду и лес на основе частотных характеристик изображения. Эти самые характеристики и показаны ниже? Ну не Ван Гог? (Да, не совсем, но все же)
На рисунке ниже показана приближенная вероятность пикселя быть водой / неводой (желтый - максимум, вода) - это так называемый тест χ2 (хи квадрат)
На рисунке ниже показана приближенная вероятность пикселя быть водой / неводой (желтый - максимум, вода) - это так называемый тест χ2 (хи квадрат)
Оригинальное изображение из полетного видео:
Изначальная неправильная сегментация ооснованная на цвете (вода смешена с лесом и вся область обведена лиловым):
Комбинация сегментации и частотных характеристик. На этом изображении алгоритм знает (хоть пока и не до конца) где лес/земля (лиловый), а где вода. И может оставить воду в покое или наоборот, взять ее в обработку.
-----------------
Ваш гид по занимательной визуальной навигации всегда к вашим услугам :)
До встречи в следующий сериях "Сегментирующего алгоритма"
-----------------
Ваш гид по занимательной визуальной навигации всегда к вашим услугам :)
До встречи в следующий сериях "Сегментирующего алгоритма"